PCB Library Design Engineer (PCB零件库设计工程师)
英伟达半导体技术服务（上海）有限公司
- 公司行业：电子技术/半导体/集成电路
职位信息
- 发布日期：2013-09-10
- 工作地点：深圳
- 招聘人数：若干
- 职位类别：集成电路IC设计/应用工程师
职位描述
Job Description/Qualifications:
Responsibilities:
- Create PCB symbols based on the electronic components and mechanical parts Specifications for all NVIDIA products including graphic card, tablets, phones and consoles
- Work with PCB symbols requesters to correct and complete the symbols Specifications
- Maintain NVIDIA central PCB library
- Co-work with PCB layout engineers, concept design engineers, mechanical engineers and PCB/PCBA engineers to solve project issues regarding PCB symbols or manufacturing
- Review PCB fabrication information for manufacturability
- 基于电子元器件和机构件的说明书创建PCB零件
- 与PCB 零件申请人合作去校正和完善说明书
- NVIDIA 公司PCB零件库的维护
- 与PCB Layout 工程师，原理设计工程师，机构工程师，PCB/PCBA 工程师等合作解决项目中与PCB 零件和制造相关的问题
- 在项目设计阶段检查PCB制造信息确保后续工厂可制造性
Minimum Requirement:
- Bachelor Degree majored in Mechanical Engineering, Mechatronics, Precision Instrument or related
- Good English written and oral communication skills, Level 4 or 6 English.
- Good team work spirit under pressure
- Can do attitude
- High energy and strong learning capability in a fast pace environment
- Proficient in AutoCAD software and experience with Pro/E software usage is preferred
- Experience on PCB layout design is a plus
- 机械工程，机电一体化，精密仪器仪表或者相关专业本科学历
- 良好的英语写作和口语能力，国家4级或6级
- 高压下突出的团队协作能力
- 积极主动的工作态度，敢想，敢做
- 精力充沛，有很强的学习能力
- 熟练使用AutoCAD软件，最好有Pro/E软件使用经验
- 优先考虑有PCB layout 设计经验者
公司介绍
- NVIDIA发明了GPU
1999 年，NVIDIA 发明了 GPU，这极大地推动了 PC 游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。超级近，GPU 深度学习为现代人工智能 (AI) 这个新的计算时代带来了新动力 - GPU 在能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车中发挥着大脑的作用。如今，NVIDIA 的 “AI 计算公司” 名头越来越为人所知。
- 超强计算性能
我们开创性地开发出一种超强计算形式，深受全世界对计算机有超高要求的用户的青睐，包括科学家、设计师、艺术家和游戏玩家。对于他们而言，我们的创造几可媲美时间机器。
- GPU 计算时代已然来临
摩尔定律的正确性保持了 30 年，因为当时微处理器的性能每年会提升 50%。但是，半导体物理学的限制意味着如今 CPU 性能每年只能提升 10%。NVIDIA GPU 计算已为行业开启崭新的道路，到 2025 年，计算性能将提升至现有水平的 1000 倍。
- NVIDIA 定义了现代计算机图形
我们于 1999 年研发的 GPU 将实时可编程着色技术变为现实，为艺术家提供了无限的调色板，供其挥洒创意。之后，我们一直引领着视觉计算领域的发展。
- GEFORCE - 世界***大游戏平台
计算机游戏业的产值高达 1000 亿美元，已成为世界***娱乐产业，而 NVIDIA GeForce 是该产业的***平台。GeForce？ GTX GPU 和 GeForce Experience？ 应用程序可将日常 PC 转变成强大的游戏机。我们的 GameWorks？ 软件允许开发者制作出更为逼真和引人入胜的游戏。
- 助力世界上运行速度最快的超级计算机
GPU 计算已成为高性能计算和数据中心的发展方向。NVIDIA 助力世界上运行速度最快的超级计算机，并为欧洲和日本最先进的系统提供支持。
- AI 时代
三种融合的力量带来了 AI 时代：海量的可用数据、深度学习算法的发明和 GPU 计算的高性能。新型互联网服务（如 Google Assistant）已学会了语音对话。自动驾驶汽车利用深度学习识别其占据的空间和需要避开的障碍物。就医疗保健领域而言，以数百万医学影像训练的神经网络可在 MRI 影像中捕捉到病因的蛛丝马迹，而人类目前只能凭借侵入性活检才能识别病因。
- 激励着我们回报社会
NVIDIA 全球员工总数接近 12000 名，其中硅谷员工约有 5000 名，他们均怀有强烈的企业责任感。2017 年，我们的慈善捐赠总额已超过 600 万美元。
“2017 年度商业人物” -《财富》
“全球*** CEO” -《哈佛商业评论》
“全球*** CEO” -《巴伦周刊》
“全球最聪明的 50 家公司” -《麻省理工科技评论》
“最具创新力公司” -《快公司》
“受雇员评价***的 CEO” - Glassdoor
1999 年，NVIDIA 发明了 GPU，这极大地推动了 PC 游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。超级近，GPU 深度学习为现代人工智能 (AI) 这个新的计算时代带来了新动力 - GPU 在能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车中发挥着大脑的作用。如今，NVIDIA 的 “AI 计算公司” 名头越来越为人所知。
- 超强计算性能
我们开创性地开发出一种超强计算形式，深受全世界对计算机有超高要求的用户的青睐，包括科学家、设计师、艺术家和游戏玩家。对于他们而言，我们的创造几可媲美时间机器。
- GPU 计算时代已然来临
摩尔定律的正确性保持了 30 年，因为当时微处理器的性能每年会提升 50%。但是，半导体物理学的限制意味着如今 CPU 性能每年只能提升 10%。NVIDIA GPU 计算已为行业开启崭新的道路，到 2025 年，计算性能将提升至现有水平的 1000 倍。
- NVIDIA 定义了现代计算机图形
我们于 1999 年研发的 GPU 将实时可编程着色技术变为现实，为艺术家提供了无限的调色板，供其挥洒创意。之后，我们一直引领着视觉计算领域的发展。
- GEFORCE - 世界***大游戏平台
计算机游戏业的产值高达 1000 亿美元，已成为世界***娱乐产业，而 NVIDIA GeForce 是该产业的***平台。GeForce？ GTX GPU 和 GeForce Experience？ 应用程序可将日常 PC 转变成强大的游戏机。我们的 GameWorks？ 软件允许开发者制作出更为逼真和引人入胜的游戏。
- 助力世界上运行速度最快的超级计算机
GPU 计算已成为高性能计算和数据中心的发展方向。NVIDIA 助力世界上运行速度最快的超级计算机，并为欧洲和日本最先进的系统提供支持。
- AI 时代
三种融合的力量带来了 AI 时代：海量的可用数据、深度学习算法的发明和 GPU 计算的高性能。新型互联网服务（如 Google Assistant）已学会了语音对话。自动驾驶汽车利用深度学习识别其占据的空间和需要避开的障碍物。就医疗保健领域而言，以数百万医学影像训练的神经网络可在 MRI 影像中捕捉到病因的蛛丝马迹，而人类目前只能凭借侵入性活检才能识别病因。
- 激励着我们回报社会
NVIDIA 全球员工总数接近 12000 名，其中硅谷员工约有 5000 名，他们均怀有强烈的企业责任感。2017 年，我们的慈善捐赠总额已超过 600 万美元。
“2017 年度商业人物” -《财富》
“全球*** CEO” -《哈佛商业评论》
“全球*** CEO” -《巴伦周刊》
“全球最聪明的 50 家公司” -《麻省理工科技评论》
“最具创新力公司” -《快公司》
“受雇员评价***的 CEO” - Glassdoor