英伟达半导体技术服务(上海)有限公司
- 公司行业:电子技术/半导体/集成电路
公司介绍
- NVIDIA发明了GPU
1999 年,NVIDIA 发明了 GPU,这极大地推动了 PC 游戏市场的发展,重新定义了现代计算机图形技术,并彻底改变了并行计算。超级近,GPU 深度学习为现代人工智能 (AI) 这个新的计算时代带来了新动力 - GPU 在能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车中发挥着大脑的作用。如今,NVIDIA 的 “AI 计算公司” 名头越来越为人所知。
- 超强计算性能
我们开创性地开发出一种超强计算形式,深受全世界对计算机有超高要求的用户的青睐,包括科学家、设计师、艺术家和游戏玩家。对于他们而言,我们的创造几可媲美时间机器。
- GPU 计算时代已然来临
摩尔定律的正确性保持了 30 年,因为当时微处理器的性能每年会提升 50%。但是,半导体物理学的限制意味着如今 CPU 性能每年只能提升 10%。NVIDIA GPU 计算已为行业开启崭新的道路,到 2025 年,计算性能将提升至现有水平的 1000 倍。
- NVIDIA 定义了现代计算机图形
我们于 1999 年研发的 GPU 将实时可编程着色技术变为现实,为艺术家提供了无限的调色板,供其挥洒创意。之后,我们一直引领着视觉计算领域的发展。
- GEFORCE - 世界***大游戏平台
计算机游戏业的产值高达 1000 亿美元,已成为世界***娱乐产业,而 NVIDIA GeForce 是该产业的***平台。GeForce? GTX GPU 和 GeForce Experience? 应用程序可将日常 PC 转变成强大的游戏机。我们的 GameWorks? 软件允许开发者制作出更为逼真和引人入胜的游戏。
- 助力世界上运行速度最快的超级计算机
GPU 计算已成为高性能计算和数据中心的发展方向。NVIDIA 助力世界上运行速度最快的超级计算机,并为欧洲和日本最先进的系统提供支持。
- AI 时代
三种融合的力量带来了 AI 时代:海量的可用数据、深度学习算法的发明和 GPU 计算的高性能。新型互联网服务(如 Google Assistant)已学会了语音对话。自动驾驶汽车利用深度学习识别其占据的空间和需要避开的障碍物。就医疗保健领域而言,以数百万医学影像训练的神经网络可在 MRI 影像中捕捉到病因的蛛丝马迹,而人类目前只能凭借侵入性活检才能识别病因。
- 激励着我们回报社会
NVIDIA 全球员工总数接近 12000 名,其中硅谷员工约有 5000 名,他们均怀有强烈的企业责任感。2017 年,我们的慈善捐赠总额已超过 600 万美元。
“2017 年度商业人物” -《财富》
“全球*** CEO” -《哈佛商业评论》
“全球*** CEO” -《巴伦周刊》
“全球最聪明的 50 家公司” -《麻省理工科技评论》
“最具创新力公司” -《快公司》
“受雇员评价***的 CEO” - Glassdoor
1999 年,NVIDIA 发明了 GPU,这极大地推动了 PC 游戏市场的发展,重新定义了现代计算机图形技术,并彻底改变了并行计算。超级近,GPU 深度学习为现代人工智能 (AI) 这个新的计算时代带来了新动力 - GPU 在能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车中发挥着大脑的作用。如今,NVIDIA 的 “AI 计算公司” 名头越来越为人所知。
- 超强计算性能
我们开创性地开发出一种超强计算形式,深受全世界对计算机有超高要求的用户的青睐,包括科学家、设计师、艺术家和游戏玩家。对于他们而言,我们的创造几可媲美时间机器。
- GPU 计算时代已然来临
摩尔定律的正确性保持了 30 年,因为当时微处理器的性能每年会提升 50%。但是,半导体物理学的限制意味着如今 CPU 性能每年只能提升 10%。NVIDIA GPU 计算已为行业开启崭新的道路,到 2025 年,计算性能将提升至现有水平的 1000 倍。
- NVIDIA 定义了现代计算机图形
我们于 1999 年研发的 GPU 将实时可编程着色技术变为现实,为艺术家提供了无限的调色板,供其挥洒创意。之后,我们一直引领着视觉计算领域的发展。
- GEFORCE - 世界***大游戏平台
计算机游戏业的产值高达 1000 亿美元,已成为世界***娱乐产业,而 NVIDIA GeForce 是该产业的***平台。GeForce? GTX GPU 和 GeForce Experience? 应用程序可将日常 PC 转变成强大的游戏机。我们的 GameWorks? 软件允许开发者制作出更为逼真和引人入胜的游戏。
- 助力世界上运行速度最快的超级计算机
GPU 计算已成为高性能计算和数据中心的发展方向。NVIDIA 助力世界上运行速度最快的超级计算机,并为欧洲和日本最先进的系统提供支持。
- AI 时代
三种融合的力量带来了 AI 时代:海量的可用数据、深度学习算法的发明和 GPU 计算的高性能。新型互联网服务(如 Google Assistant)已学会了语音对话。自动驾驶汽车利用深度学习识别其占据的空间和需要避开的障碍物。就医疗保健领域而言,以数百万医学影像训练的神经网络可在 MRI 影像中捕捉到病因的蛛丝马迹,而人类目前只能凭借侵入性活检才能识别病因。
- 激励着我们回报社会
NVIDIA 全球员工总数接近 12000 名,其中硅谷员工约有 5000 名,他们均怀有强烈的企业责任感。2017 年,我们的慈善捐赠总额已超过 600 万美元。
“2017 年度商业人物” -《财富》
“全球*** CEO” -《哈佛商业评论》
“全球*** CEO” -《巴伦周刊》
“全球最聪明的 50 家公司” -《麻省理工科技评论》
“最具创新力公司” -《快公司》
“受雇员评价***的 CEO” - Glassdoor
招聘职位
职位名称 | 工作地区 | 更新日期 | 招聘人数 |
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Deep Learning Engineer | 上海 | 2019-11-28 | 若干人 |
Web Full-Stack Engineer | 上海 | 2019-11-28 | 若干人 |
System Design Engineer | 深圳 | 2019-11-28 | 若干人 |
PCB Design Engineer | 深圳 | 2019-11-28 | 若干人 |
仿真工程师 | 深圳 | 2019-11-28 | 若干人 |
Thermal Engineer | 深圳 | 2019-11-28 | 若干人 |
Platform Software Tools Engineer | 上海 | 2019-11-28 | 若干人 |
Silicon Solutions Engineer | 上海 | 2019-11-28 | 若干人 |
Web/Database Applications Architect | 上海 | 2019-11-28 | 若干人 |
ASIC Engineer(北京) | 北京 | 2019-08-27 | 若干人 |