深圳招聘

ES工程师的要求排序：

1.本科毕业

2.之前从事CDH大数据运维方面，有ES使用经验

3.之后愿意继续往ES方面发展

岗位职责：

1、负责ES等日志分析平台的规划、部署、监控、系统优化等，确保高可用；

2、负责Hadoop、HBase、Hive、Spark等大数据平台 规划、部署、监控、系统优化等，确保高可用；

3、负责公司大数据平台的运维管理工作，集群容量规划、扩容及性能优化；

4、为ELK日志挖掘分析等数据应用项目提供运行环境支持；

5、处理公司大数据平台各类异常和故障，确保系统平台的稳定运行；

6、设计实现大规模分布式集群的运维、监控和管理平台；

7、深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构，探索新的大数据运维技及发展方向；

岗位要求：

1、掌握Linux操作系统的配置，管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题；

2、熟练掌握Python, shell中的至少一门语言，有Python运维工具开发经验优先；

3、了解Elasticsearch、Logstash 和 Kibana，有相关使用、运维经验，有相关设计经验者优先

3、了解ansible、saltstack、或者puppet三种自动化运维工具其中之一；

4、了解CDH大数据平台者优先

    北京海量数据技术股份有限公司（股票代码：603138.SH）成立于2007年，是中国数据技术领航企业。十几年来，秉承“专注做好数据库”的初心，专注于数据库产品研发、销售和服务，拥有两大数据库产品：基于开源的“云图数据库（AtlasDB）”和自主可控的“海量数据库（Vastbase）”。
    海量数据始终坚持自主技术研发和创新，拥有国内顶尖研发团队。技术人员占公司总人数近60%。海量数据在北京、杭州、广州建有三个研发基地，一个省部级企业技术中心，在全国主要省会城市均设有分支机构，为2000多家大中型客户提供产品和服务，涵盖了运营商、金融、能源、电网、政府、制造业等重点行业。
    海量数据十三年如一日，在数据技术浪潮中踏浪前行，致力于解决用户所有数据问题，助力中国企业数字化进程！