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1.对搜索、推荐、广告、智能营销等方面有一定了解，对NLP、CV、机器学习、深度学习（or 强化学习、最优化）等领域有深入研究，曾在领域内顶会上发表论文的同学优先；
2.熟悉常见的NLP、ML、DL、CV开源软件，如Tensorflow、pytorch、Parameter Server等，能够快速实现最前沿的AI研究和想法；
3.扎实的技术基础，熟悉编程语言（C/C++、Java、Python三者之一）、操作系统、数据结构、编译系统、数据库等；
4.热衷于技术创新和突破，能够改变已有框架，运用各种资源解决具体问题、拿到业务结果，对于使用分布式、大数据和人工智能技术应用到互联网金融领域、产生商业价值具有强烈的热情。

有以下经验者优先：
1. 广告或商业类算法项目的实际经验
2. 有搜索引擎、推荐系统、大规模机器学习框架、深度学习应用、运筹优化、NLP等项目经验优先
3. 长期跟踪机器学习领域的研究论文并有相关应用，或有比赛经验者优先

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