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熟悉Keras，TensorFlow1.9以上，OpenCV等框架和环境部署；能够独立编写并计算具有实际生产意义的Cnn算法，并形成模型；

了解或者使用过Dlib，OpenFace，VGG-Face，Facenet等主流人脸识别技术和现有模型；对于相关场景1:1,1:N,M:N具有优化算法和成熟解决方案；

了解主流嵌入开发平台（Ubuntu18 on Arm）:XT/Nano/3399等开发板、GPIO等接口；

有一定的代码能力（Python3）；

将深度学习和卷积神经网络作为主要研究方向；有SCI论文作为加分项；

涉及院校可***；

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