上海招聘

工作职责:

1.深入理解公司业务与技术架构，参与规划、建设新零售全渠道数据中台，包括数据仓库架构、数据模型设计、ETL开发等；

2.精通数据仓库设计，精通ODS、DWD、DWS、DM等数仓各垂直分层的逻辑设计、划分，以最优化的分层设计和功能复用，建立结构清晰的数据仓库层级结构，达成平衡存储与计算，满足数据一致性和高效分析；

3.精通基于Hadoop、Hive、Spark等开源数据平台、或基于阿里数据中台的数据仓库架构与开发体系，对数据仓库的模型分层实践有深入的认识，具备面向数据分析和统计、数据挖掘等的多维数据建模、ER建模能力；

4.具有互联网、零售等行业的数据仓库规划、实施的丰富经验，能够参与企业级数据仓库全作业链开发、优化，包括数据集成、数据建模、元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优等；

5.参与业务需求讨论与业务源探索，从全局业务数据体系的高度，分解和优化业务需求，设计数据指标、数据模型和数据应用等；

6.主动跟进新业务及业务发展，通过从业务到技术源系统、到数据指标的转换，发现并解决数据问题；

7.设计开发数据报表集市模型，通过可视化BI工具，快速满足决策层的数据需求；

8.将数据分析逻辑和数据运营场景固化，参与应用级数据产品的设计、开发和实施；

9.保障数据仓库数据质量、稳定运维，促进良好的数据治理，促进企业数据资产化；

任职资格:

1.电商行业、互联网、金融或零售等行业数据平台建设经验（包含数据平台架构、数据仓库建模、ETL开发、BI报表开发、数据挖掘算法等一种或多种开发经验）。

2.精通和熟悉掌握数据中台、数据仓库和数据建模的方法论和研发能力；

3.熟悉大数据相关技术（Hadoop/MaxCompute/MapReduce/Hive/Hbase等）；

4.具备较强的数据敏感度以及全局数据抽象能力；

5.具备良好的coding素养和习惯，熟悉Java/Python/Shell中的一种或多种；

6.熟练掌握Oracle, Mysql, Vertica等数据库，精通SQL，具备海量数据查询优化能力；

7.三年以上大规模分布式数据仓库建设经验，五年以上数据研发经验；有零售相关数仓开发经验更佳；

8.有良好的沟通交流能力，学习能力强 ，很强的责任心和抗压能力。

大润发自1998年在上海开设***家大型超市以来，截至2020年12月31日，已在中国大陆地区成功开设近500家门店，遍布华东、华北、东北、华中、华南五大区域，服务覆盖全国29个省市及自治区，拥有十多万名员工和十万多名导购，日均为四百多万位顾客提供服务。2011年高鑫零售公司成立，旗下拥有”大润发”与”欧尚"两大零售品牌，同年7月在香港公开上市
   2017年11月阿里巴巴集团对高鑫零售注资224亿港币，宣布达成战略性合作，大润发全面迈向新零售时代
   20年多年来，大润发始终保持行业领先地位，是一个千亿规模的中国零售商。未来十年，在多业态、全渠道的发展战略下，我们将会再造三个大润发