上海招聘

岗位职责：

  风控部分

1.    负责组建、培养专业的大数据风控团队及该团队的整体管理工作；

2.    负责搭建及完善公司的风控体系，制定相应的制度、流程并推进业务实施；

3.    持续优化和改进部门工作，包括金融业务风控模式，风控评分、决策模型、产品准入标准和信用标准、贷后监控、催收、风控产品体系等；

4.    负责公司甄别具体项目的行业风险，交易对手风险，业务信用风险，对相应风险管理提出适当战略建议，并解决实施。

大数据部分

1.    把握大数据技术发展趋势，制定公司大数据技术发展战略、年度规划和预算方案，完成年度任务目标；

2.    负责大数据平台整体架构的规划和设计，并组织实施、监控、系统优化；

3.    负责大数据平台技术框架的选型和开发，负责大数据系统的规划及全面建设；

4.    负责大数据应用支持及大数据平台的硬件扩容、集群安全等的实施及推进；

5.    负责主题数据挖掘工作，包括大数据机器学习、聚类、逻辑回归等。

职责要求：

1.    10年以上工作经验，3年以上团队管理经验，本科以上学历，统计学、计算数学、运筹学、计量经济学、金融工程等相关专业；

2.    6年以上大型互联网金融或银行信贷业务风控相关管理工作经验，熟悉贷前、贷中、贷后管理，熟悉信贷风险要点和全生命周期风控体系；

3.    熟悉金融产品、行业研究、资产配置、风险控制、投资管理等方面的知识，对风险管理、风险体系有深刻理解，具有良好的风险控制能力和管理素养；

4.    从事过消费分期，现金贷，房抵，赎楼，供应链金融等业务的风险控制的管理工作，包含模式建设，攻策管理，决策引擎，反欺诈，产品准入和贷后管理的工作经验

5.    熟悉神经网络，随机森林，GBDT, Graph Model，知识图谱，社团分割算法等机器学习算法优先；

6.    具备较强的信息采集能力、数据分析能力、财务分析能力和分析判断能力，对风险分析和风险审查、管理有丰富的经验及成功案例；

7.    熟知金融行业法律法规，熟知各项管理政策、条例，并能独立进行相关的风险应对方案设置并执行；

8.    业务感知力高，了解金融业务数据痛点。对业务数据模型、数据仓库、数据分析、数据挖掘等整个大数据系统架构有清晰的思路和落地执行的方案，有大数据平台建设的战略规划能力和实操落地经验，对数据服务、数据产品的模式有清晰的理解，并能带领团队实施；

9.    拥有通过数据分析、建模方式进行风险预警的相关经验；

10.   有钻研新技术的热情和能力，善于交流和表达，富有团队精神，对大数据风控及产品发展有敏锐的洞察力和远瞻性, 能够把握行业技术发展趋势和产品发展方向。

碧多多，碧桂园核心联盟企业，您"家门口"的社区金融服务平台，公司秉承"科技金融"的宗旨，致力于引入金融新要素，提供“场景+大数据+科技+互联网“的创新型金融产品，打造智能信用产业链，创建新型智慧社区，为客户带来安全便捷的互联网金融体验。