上海招聘

工作内容：

1. 整理数据，检查原始数据并提交数据质量报告
2. 了解数据字段含义，根据客户要求开发数据清洗脚本，对数据进行清洗
3. 制定数据匹配逻辑，协调技术部门完成数据上传和导入工作
4. 配合数据分析经理进行项目数据的收集、跟进和整理，并对数据有效性，准确性，及时性负责       

岗位要求：

1. 了解数据库的使用，熟悉SQL   Server等主流数据库，能熟练撰写SQL脚本提取所需数据
2. 熟练操作EXCEL（常规函数、数据透视表、图标制作等）
3. 良好的数据敏感性，逻辑性严密，沟通能力强，工作踏实，认真细致
4. 极强的业务学习能力，能够把数据和业务紧密联系

Capillary 是一家专门为零售业提供基于SaaS（软件即服务）的CRM（客户关系管理） 产品和服务的公司。总部在新加坡，目前在上海、伦敦、班加罗尔、迪拜设分公司。公司与国际领先的零售和餐饮业品牌公司，比如Levis（李维斯）, Marks & Spencer's（马莎百货），Pizza Hut（必胜客）, Lee, KFC（肯德基）等都建立了合作关系。作为一家全渠道客户关系智能互动公司，我们提供端对端数据分析平台，内容包括
1. 数据采集：从实体零售店（销售终端），线上销售渠道（京东，天猫）以及客户自营的电子商务网站采集数据，创建针对客户的单一视图。

2. 分析和商务智能：我们的平台会利用被收集捕捉的信息制成标准化报告。并且我们提供的AaaS（分析即服务），挖掘数据价值，提供可付诸行动的数据洞察。

3. 多渠道营销活动管理：提供一站式的活动管理，利用微信，短信、彩信，电子邮件实现多渠道营销，同时还包括个性化的优惠券，以及一个稳定的、能够防范欺诈的忠诚度管理引擎

Capillary Technologies, headquartered in Singapore, is an omni-channel commerce and engagement company, which powers end-to-end customer engagement, loyalty, eCommerce and social CRM solutions for more than 200 major brands across 20,000 stores, serving over 150 million consumers primarily in Asia, across South East Asia, China, India and the Middle East. Customers include industry leaders such as Pizza Hut, KFC, Puma, United Colors of Benetton, Walmart, Unilever, Courts, Lee and Timberland. Brands have realized as much as a 10% increase in same-store sales by leveraging Capillary's solution.
Capillary has been named Relationship Marketing Agency of the Year at the Loyalty and Engagement Awards, won awards at the World Brand Congress Forum 2015, Featured as a Gartner Cool Vendor; and as one of Mint/WSJ Bloomberg Businessweek's Hottest Technology Businesses 2013.
Capillary raised US $45 Million from Warburg Pincus Private Equity as its Series C fund-raise in August 2015, and is also backed by Sequoia Capital, Norwest Venture Partners, Qualcomm Ventures, Silicon Valley Bank and American Express Ventures.


微信公众号：CapillaryCRM
官方网站 https://www.capillarytech-cn.com/
联系电话：021--60520192