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数据分析师职位描述：

数据分析师的职责

· 与团队合作制定有效使用算法和数据转换的指引和策略

· 处理用于分析的数据并进行数据完整性的验证

· 应用数据挖掘技术进行统计分析，并设计與实现算法和预测模型

· 与数据工程师合作，使用数据工具有效率处理大量数据

· 开发测量工具，将数据变为可用信息

· 以清晰图像显示大量数据之间的复杂关系

数据分析师的要求

· 在统计学，数学，经济学，生物统计学，精算学，社会学和心理学以及计算机科学领域的大学学位

· 2年以上的分析领域经验

· 熟练算法设计和数据分析

· 良好的应用统计知识，如概率分布，统计测试， 曾接触统计模型例如广义线性模型或混合线性模型会有优势

· 具有Python数据建模经验

· 具有使用SQL查询访问数据库的经验

· 有团队精神

· 独立思考者并具有强烈的好奇心 ，渴望使用新思维和技术来应对当今和未来的挑战

· 热衷实证研究及用数据解决难题

· 能够以清晰，准确和可用的方式表达复杂的分析結果

· 能够在敏捷开发环境中工作，能够快速交付原型，改变需求以及直接反馈全球业务客户

分析知识和经验

R

Decision Trees

K-Nearest Neighbor

Python

Regression Trees

Support Vector Mach

MATLAB

Na？ve Bayes

Clustering

Neural Networks

Random Forest

Time Series

Linear Regression

Logistics Regression

NLP

 

IT知识和经验

Python

Azure Data Science VM

Deep Learning

PERL

HADOOP ECOSystem

Agile

C, C

Large Data Set Analysis

Design Thinking

SQL

Windows/Linux

NoSQL

 

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