上海招聘

量化研究员（偏策略开发 或 偏数据挖掘，知识图谱）实习生

岗位要求：

1. 金融数学、金融计算等相关专业，硕士及以上学历（可根据能力放宽）。

2. 掌握经济、金融的相关理论基础，对经济金融的运用有较好的见解。

3. 熟悉金融建模和机器学习等算法，并有自己的见解。

4. 精通 python 语言，R 语言，最好也熟悉 Matlab。

5. 熟悉数据库的运用，熟悉机器学习、神经网络等各大算法。

6. 具有较强的逻辑思维、数学应用能力。

7. 具有创新灵活的思路，良好的观察力，自学能力以及应变能力。

8. 有良好的团队合作能力，爱好量化编程，具有一定的抗压能力。

9. 有较好的主观能动性，能够自主提供新的方案和想法。

主要工作内容：

1. 研究对比各算法的优缺点

2. 优化现有模型，整理数据

3. 整合优化策略分块代码

4. 神经网络、机器学习等策略开发

昧来网络科技（上海）有限公司是共享虚拟区块云先驱。
共享虚拟区块云利用区块链的去中心化，规模可扩展及成本可控等特点，打破了传统云计算的中心化、不易扩展且高成本的缺点，从而使全网范围的低成本分布式算力及存储空间共享成为可能。因此，以共享虚拟区块云为依托的生态环境平台为分布式数字应用场景提供了广阔的平台。
共享虚拟区块云的主要创新之一是将公链底层共识协议及应用层激励机制分开，从而同时实现底层实时分布式记账及应用层非实时激励分配。
在底层共识协议层面，昧来创始人邓琦教授率先提出了DABFT (Delegated Adaptive Byzantine Fault Tolerance) 共识机制，即授权自适应拜占庭容错算法。DABFT 利用人工智能中的深度学习算法，实时预测并自动选择在当前应用场景中最适用的拜占庭容错算法，及位置和能力最合理的超级节点，从而到达性能 (performance) 、韧性 (robustness) 及安全性 (safety) 的***平衡。DABFT是目前公链底层共识机制中对各种技术需求提供拥有最完整解决方案的选择。
在应用层面，邓琦教授从底层DABFT共识机制出发，以全新的、可能问鼎诺贝尔奖的共享经济学模型 (建立于宏观经济学、微观经济学、国际贸易基础上) 为理论，率先严谨的提出DPoEV (Delegated Proof of Economic Value)，即授权经济价值证明激励机制做为通证分配依据。DPoEV利用人工智能中的知识图谱算法精确的计算生态环境中以通证计价的数字资产 (知识) 的经济价值。简单的说，共享虚拟区块云生态首先被赋予一个起始经济价值， 每个节点都有权利发放任务给云中的其他所有节点， 每个任务对生态环境产生的总附加经济价值由知识图谱精确的算出，而每个接受及完成了该任务的节点将得到和它贡献的算力及存储空间相应的奖励。
共享虚拟区块云结合了人工智能、大数据、云计算、分布式数据库等几大前沿技术的运用，将为金融、数字资产、供应链、教育培训、及互联网媒体平台等提供完美的底层算法架构及精准的应用方案。

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