量化工程师
昧来网络科技(上海)有限公司
- 公司规模:50-150人
- 公司性质:外资(非欧美)
- 公司行业:互联网/电子商务
职位信息
- 发布日期:2018-12-25
- 工作地点:上海-闵行区
- 招聘人数:1人
- 工作经验:2年经验
- 学历要求:大专
- 职位月薪:1-1.5万/月
- 职位类别:互联网软件开发工程师 软件工程师
职位描述
岗位要求:
1.负责Python 量化平台的架构设计、重构、优化,根据业务规划及技术规划制定应用架构方案,制定标准接口、设计与开发规范,并参与和主导具体的开发工作;
2 .有相关量化回测平台开发经验,熟悉(ZIPLINE,BACKTRADER等框架)的优先
3.熟练使用PYTHON
4 .重点大学,计算机,金融,经济,数理等相关专业为佳;
职能类别: 互联网软件开发工程师 软件工程师
关键字: 量化工程师
公司介绍
昧来网络科技(上海)有限公司是共享虚拟区块云先驱。
共享虚拟区块云利用区块链的去中心化,规模可扩展及成本可控等特点,打破了传统云计算的中心化、不易扩展且高成本的缺点,从而使全网范围的低成本分布式算力及存储空间共享成为可能。因此,以共享虚拟区块云为依托的生态环境平台为分布式数字应用场景提供了广阔的平台。
共享虚拟区块云的主要创新之一是将公链底层共识协议及应用层激励机制分开,从而同时实现底层实时分布式记账及应用层非实时激励分配。
在底层共识协议层面,昧来创始人邓琦教授率先提出了DABFT (Delegated Adaptive Byzantine Fault Tolerance) 共识机制,即授权自适应拜占庭容错算法。DABFT 利用人工智能中的深度学习算法,实时预测并自动选择在当前应用场景中最适用的拜占庭容错算法,及位置和能力最合理的超级节点,从而到达性能 (performance) 、韧性 (robustness) 及安全性 (safety) 的***平衡。DABFT是目前公链底层共识机制中对各种技术需求提供拥有最完整解决方案的选择。
在应用层面,邓琦教授从底层DABFT共识机制出发,以全新的、可能问鼎诺贝尔奖的共享经济学模型 (建立于宏观经济学、微观经济学、国际贸易基础上) 为理论,率先严谨的提出DPoEV (Delegated Proof of Economic Value),即授权经济价值证明激励机制做为通证分配依据。DPoEV利用人工智能中的知识图谱算法精确的计算生态环境中以通证计价的数字资产 (知识) 的经济价值。简单的说,共享虚拟区块云生态首先被赋予一个起始经济价值, 每个节点都有权利发放任务给云中的其他所有节点, 每个任务对生态环境产生的总附加经济价值由知识图谱精确的算出,而每个接受及完成了该任务的节点将得到和它贡献的算力及存储空间相应的奖励。
共享虚拟区块云结合了人工智能、大数据、云计算、分布式数据库等几大前沿技术的运用,将为金融、数字资产、供应链、教育培训、及互联网媒体平台等提供完美的底层算法架构及精准的应用方案。
你想认识一位超级nice的老大吗?你想加入一个充满激情与挑战的团队吗?你愿意跟我们一起去见证一个创业神话吗?那就不要犹豫,我们的大门永远为志同道合的伙伴而开!
在这里,集结了专业领域的老中青三代学霸,提供360度通透的办公环境,有咖啡、有零食、可以聊财经,也可以玩科技,既能小资,也能屌si,你要是不信,尽管前来体验!
集结热线:13120555840 winson唐
共享虚拟区块云利用区块链的去中心化,规模可扩展及成本可控等特点,打破了传统云计算的中心化、不易扩展且高成本的缺点,从而使全网范围的低成本分布式算力及存储空间共享成为可能。因此,以共享虚拟区块云为依托的生态环境平台为分布式数字应用场景提供了广阔的平台。
共享虚拟区块云的主要创新之一是将公链底层共识协议及应用层激励机制分开,从而同时实现底层实时分布式记账及应用层非实时激励分配。
在底层共识协议层面,昧来创始人邓琦教授率先提出了DABFT (Delegated Adaptive Byzantine Fault Tolerance) 共识机制,即授权自适应拜占庭容错算法。DABFT 利用人工智能中的深度学习算法,实时预测并自动选择在当前应用场景中最适用的拜占庭容错算法,及位置和能力最合理的超级节点,从而到达性能 (performance) 、韧性 (robustness) 及安全性 (safety) 的***平衡。DABFT是目前公链底层共识机制中对各种技术需求提供拥有最完整解决方案的选择。
在应用层面,邓琦教授从底层DABFT共识机制出发,以全新的、可能问鼎诺贝尔奖的共享经济学模型 (建立于宏观经济学、微观经济学、国际贸易基础上) 为理论,率先严谨的提出DPoEV (Delegated Proof of Economic Value),即授权经济价值证明激励机制做为通证分配依据。DPoEV利用人工智能中的知识图谱算法精确的计算生态环境中以通证计价的数字资产 (知识) 的经济价值。简单的说,共享虚拟区块云生态首先被赋予一个起始经济价值, 每个节点都有权利发放任务给云中的其他所有节点, 每个任务对生态环境产生的总附加经济价值由知识图谱精确的算出,而每个接受及完成了该任务的节点将得到和它贡献的算力及存储空间相应的奖励。
共享虚拟区块云结合了人工智能、大数据、云计算、分布式数据库等几大前沿技术的运用,将为金融、数字资产、供应链、教育培训、及互联网媒体平台等提供完美的底层算法架构及精准的应用方案。
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