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数据分析资深工程师-上海

上汽通用汽车有限公司

  • 公司规模:500-1000人
  • 公司性质:合资
  • 公司行业:汽车

职位信息

  • 发布日期:2017-11-21
  • 工作地点:上海-浦东新区
  • 工作经验:3-4年经验
  • 学历要求:本科
  • 职位月薪:1-1.5万/月
  • 职位类别:算法工程师  

职位描述

职位描述:
工作职责:
职责概述:
1.负责实施公司相关业务数据的分析和挖掘项目,为优化公司运营,管理决策以及创新战略实施提供决策支持;
2.支持公司各部门的数据需求,和业务专家密切合作,利用数据挖掘, 统计和机器学习的理论和方法,完成数据挖掘模型的需求分析,建模,开发, 测试,评估和优化。
职责描述:
1.数据挖掘算法模型的设计,建模开发, 评估和持续优化;
2.数据分析和挖掘项目解决方案架构设计;
3.指导开发人员完成算法实现,必要时独自完成算法设计和实现;
任职资格:
1.学历:科或以上
2.专业:数学,统计,计算机相关专业
3.英语:英语CET-4,良好的读、写及沟通能力
4.计算机:精通SAS,R, Python至少一种,有模型实施经验者优先;熟练使用数据可视化工具和具备数据可视化经验者优先
5.工作经验:具有数据分析和挖掘相关经验三年以上
6.其他:
1) 具有海量数据挖掘及分析相关的项目经验,参加过完整的数据挖掘项目;
2) 精通各种数据挖掘算法及其原理,能根据业务场景,建立挖掘模型,选择最合适和高效的算法并实现;

职能类别: 算法工程师

关键字: 大数据 数据挖掘 统计分析 自然语言处理 Python Java 数据建模

公司介绍

上汽通用汽车有限公司成立于1997年6月12日,由上海汽车集团股份有限公司、通用汽车公司共同出资组建而成。目前拥有浦东金桥、烟台东岳、沈阳北盛和武汉分公司四大生产基地,共7个整车生产厂、4个动力总成厂,是中国汽车工业的重要领军企业之一。坚持“以客户为中心、以市场为导向”的经营理念,上汽通用汽车不断打造优质的产品和服务,目前已拥有别克、雪佛兰、凯迪拉克三大品牌,二十多个系列的产品阵容,覆盖了从高端豪华车到经济型轿车各梯度市场,以及MPV、SUV、混合动力和电动车等细分市场。

2008年,上汽通用汽车启动“绿动未来”全方位绿色战略,以“发展绿色产品、打造绿色体系、承揽绿色责任”为核心,从消费者需求出发,不断创新绿色及智能汽车科技,大力发展“更性能、更节能、更智能、更环保”的绿色产品;并积极发挥业务链龙头作用,带动上下游共创绿色产业生态系统,以实现企业自身、企业与行业、企业与环境的和谐永续发展。

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