上海招聘

职位描述：
工作内容：

基于供应链数据，进行原始数据处理，数据分析，并给出相应分析结果和报告

开发基于供应链管理的算法和模型库，包括数据转化，特征提取，算法模型封装等

工作要求：

本科以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业， 1-2年数据挖掘或数据工程研发相关工作经验

良好的编码和工程能力，熟悉常用的算法和数据结构，熟练掌握java，python，c++等其中一种或多种编程语言

熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，熟练掌握数据分析体系架构、方法；

有机器学习算法背景优先，熟悉scikit-learner, mahout等开源机器机器学习工具者优先；

熟悉R，并能熟练应用R进行数据分析者优先 举报 分享

oIBP致力于缔造商业计划和决策生态圈。oIBP在国内首创了SaaS IBP模式的整合式商业计划和决策支持系统。智慧化的OIBP以互联化、平台化、可视化、大数据驱动为导向，通过需求计划管理、订单承诺履行、协同补货计划/调拨、S&OP/IBP协同计划、库存管理、供应计划、商品品类计划、动态定价管理、成本效益分析、年度经营计划等产品为中国企业打造和优化全新的商业计划和决策体系，以计划系统为中枢，整合企业内和企业间并全面构建上下游协同和透明的供应链生态圈，强力支撑商业决策，为打造智能敏捷化与高效精益化相结合的供应链夯实基础。

oIBP凭借其在对供应链业务的深度理解、大数据分析技术能力、先进的IT技术帮助企业建立和优化计划和决策管理体系，包括提供计划系统、相关管理系列培训课程以及教练式的咨询服务，进而推动整个供应链管理模式的创新，为企业未来发展建立新的竞争优势，使供计划完全成为企业的大脑，决策仿真透明、思考布局前置、预知市场需求、整合协同资源、反应调配迅速，真正的带动产业、企业和所有利益相关方的共同发展和进步。
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