广州招聘

The data modeler designs, implements, and documents data architecture and data modeling solutions, which include the use of relational, dimensional, and NoSQL databases. These solutions support enterprise information management, business intelligence, machine learning, data science, and other business interests.

The successful candidate will:

1.Be responsible for the development of the conceptual, logical, and physical data models, the implementation of RDBMS, operational data store (ODS), data marts, and data lakes on target platforms (SQL/NoSQL).

2.Oversee and govern the expansion of existing data architecture and the optimization of data query performance via best practices. The candidate must be able to work independently and collaboratively.

Responsibilities

Implement business and IT data requirements through new data strategies and designs across all data platforms (relational, dimensional, and NoSQL) and data tools (reporting, visualization, analytics, and machine learning).

?Work with business and application/solution teams to implement data strategies, build data flows, and develop conceptual/logical/physical data models

○ Define and govern data modeling and design standards, tools, best practices, and related development for enterprise data models.

○ Identify the architecture, infrastructure, and interfaces to data sources, tools supporting automated data loads, security concerns, analytic models, and data visualization.

○ Hands-on modeling, design, configuration, installation, performance tuning, and sandbox POC.

○ Work proactively and independently to address project requirements and articulate issues/challenges to reduce project delivery risks.

Skills：

○ Bachelor’s or master’s degree in computer/data science technical or related experience.

○ 3+ years of handson relational, dimensional, and/or analytic experience (using RDBMS, dimensional, NoSQL data platform technologies, and ETL and data ingestion protocols).

○ Experience with data warehouse, data lake, and enterprise big data platforms in multi-data-center contexts required.

○ Good knowledge of metadata management, data modeling, and related tools (Erwin or ER Studio or others) required.

○ Experience in team management, communication, and presentation.

岗位职责：

1. 负责开发概念、逻辑和物理数据模型，实践关系数据库管理系统的应用，操作数据存储（ODS），及目标平台上的数据市场和数据湖泊（SQL/NoSQL）。

2. 监督和管理现有的架构上数据量增长问题和优化数据查询性能。能独立完成任务及具有团队合作精神。

3. 能应用新数据策略和设计在不同数据平台（关系、维度和非关系）和数据工具（报告、可视化、分析和机器学习）实现业务和IT数据需求。

4. 与业务和技术团队定制数据策略，建立数据流程，开发概念/逻辑/物理数据模型。

5. 定义和管理企业数据模型的数据建模和设计标准、工具、***实践和相关开发。

6. 确定数据源的体系结构、基础结构和接口、支持自动数据上传的工具、安全问题、分析模型和数据可视化。

7. 能熟练建模、设计、配置、安装和性能优化，熟悉沙盒概念验证。

8. 主动、独立地处理项目需求，预判问题和难点，降低项目交付风险。

任职要求：

1. 计算机、数据科学技术本科以上相关学位

2. 三年以上关系型、非关系型、多维数据分析经验（使用RDBMS、多维、非关系型数据平台技术，熟练ETL和数据接收协议）

3. 有数据仓库、数据湖和企业大数据平台多数据中心背景经验

4. 深入理解元数据处理、数据建模、和数据建模工具（Erwin 或ER Studio）

5. 拥有团队管理的经验、很强的沟通能力和演讲能力。

  Precursor Management Inc. [PMI], PMI国际金控集团成立于美国明尼苏达州，总部在北卡罗内纳洲夏洛特市，同时在佛罗里达洲，洛杉矶，旧金山，纽约，加拿大多伦多，中国香港，广州，上海，中国台湾，越南，都设立了全资字公司及分支机构， 是一间具有二十年从事有价证券行业经验的金融投资及顾问服务的集团公司。

  2003 年 PMI 国际金控集团登陆中国，为中国企业提供完善的金融服务，包括海外上市，股权交易，合并收购，股权投资，海外发债等。PMI集团公司于广州设立全资子公司，并与 2017 年 更名为：博迅投资管理有限公司。 作为集团于中华地区营运总部。截止到 2016 年底，集团公司已经直接投资及成功协助中国 81 家国有及或民营企业在美国及香港资本市场上市，行业涉及医药、能源、贸易、教育、电视媒体、旅游、生物、农业、高科技、矿业、健康产业等，每个项目投资规模在 500 到 20000 万美元之间不等。目前 PMI 国际金控集团管理的资产规模超过 30 亿美元，并逐步形成了金融、文化教育，地产、农业等核心的产业化规模。

  2010年， PMI国际金控集团坚持响应国家三农政策号召，首次涉足农业行 业，与中国供销集团，中国农业生产资料集团有限公司合作，于2013年连同建银国际共同投资供销社并协作供销社于香港资本市场主板买壳上市。
 
  自2014年至2015年，协助供销社进行配售融资， 成功引入中国东方资产管理公司、中信证券（香港）有限公司、 中国人民保险集团股份有限公司、中国人寿富兰克林资产管理有限公司、新华保险资产管理(香港)有限公司、广发基金, 共引进投资资金港币5亿元。

  2016年，PMI国际金控集团投资于供销体系城镇化建设发展平台-中合置业有限公司之项目，总投资额约20亿港元。

  在农业板块方面，PMI 通过和全国供销系统的现有资源合作，面向国际和国内两个市场，主要投资于供销领域相关产业，打造优势产业链，整合和打造多个领先的企业集团和上市公司平台。集团公司不仅在上市方面提供有力的帮助，同时配合总社的改革方案，并购主要从事涉涉农业务的优质企业，循序渐进地整合升级涉农交易产业链。

  2016 年，RG Investment Inc. 作为 PMI 在香港市场的主要投资平台，全面收购香港老牌证券公司-金力证券，在收购完成不足一年时间内金力证券的业务已由传统证券交易拓展为涵盖以下证券买卖服务、市值管理计划、证券抵押融资、壳股买卖、大宗证券配售服务等全方位多元化证券公司，并与多家中资投资机构及国际投资机构建立银团战略合作关系。

  同时PMI还成功在美国每年赞助举行中国上市企业在美国资本市场的发展论坛等等，专业的投资服务和雄厚的资金运作成为 PMI 国际金控集团的最大优势。

PMI 金控集团将继续运用自身优质资源，继续寻求境内外高质战略合作伙 伴，成为中国企业可靠的长期合作伙伴，联合保险业资产管理平台、可持续发展 行业基金，缔造全产业金融平台。