广州招聘

岗位职责： 

1、负责从事深度学习框架搭建，包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发；

2、监控场景下的图像视频分析算法开发，包括场所、装备等目标的检测、特征提取、跟踪、识别等算法的研究和实现；

3、利用深度学习算法进行大规模数据训练；

4、负责图像模式识别相关的算法模块的研发、优化、测试工作；

5、针对实际问题进行探索性研究，提出高效解决方案。

任职要求：

1、图像处理、模式识别、计算机视觉、机器学习、应用数学、计算机等相关专业方向，本科及以上学历；

2、至少熟悉一种深度学习神经网络框架或工具包，如Caffe、TensorFlow、MXNet、Theano、CNTK等；

3、有深度学习图像识别研发经验，对近似图像检索/识别有深入理解和丰富经验；

4、熟悉常用数字图像处理、计算机视觉和模式识别算法，有良好的数学功底；

5、熟练掌握图像处理、模式识别领域基本算法，熟练应用OpenCV相关的图像、视频库；

6、至少熟悉Python、Java、C/C++/C#等一种程序设计；

7、对机器学习和深度学习、计算机视觉、图像识别算法等新技术有强烈爱好；

8、能够流利阅读英文专业文献及技术文档。 

为加快推进高水平大学建设步伐，布局新的学科与科研大平台，广州大学围绕“5+2”平台引进并打造一批高水平创新型科研团队，2017年7月，学校成功引进了方滨兴院士及其团队，并于8月成立了网络空间先进技术研究院（以下简称“网研院”）。网研院成立不到两个月就得到广东省、广州市领导的高度重视，9月份马兴瑞省长、黄宁生副省长、任学锋书记、温国辉市长先后会见了方院士及其团队主要成员。