生物信息兼图像分析工程师
AccuraScience
- 公司规模：50-150人
- 公司性质：合资(欧美)
- 公司行业：计算机软件 医疗/护理/卫生
职位信息
- 发布日期：2014-05-28
- 工作地点：北京-海淀区
- 招聘人数：1
- 学历要求：硕士
- 职位月薪：面议
- 职位类别：临床数据分析员 软件工程师
职位描述
岗位职责：
1 相关生物信息数据和文献的采集、整理、挖掘和利用
2 对二代高通量测序的数据进行分析
3 图像分析或图像处理
4 负责管理生物信息数据分析流程
声明：
1、在美国一流科学家指导下工作，弹性工作制
2、可获赴美深造和美国总部工作机会
3、可联系国内在职博士
任职资格：
1 本科及以上学历，数理及计算机科学、生物信息学背景优先
2 具有基本的英文读写能力，擅长英文生物文献及各种资料的查阅
3 具备图像分析经验
4 熟悉Perl/Python/R/Matlab语言编程
5 性格开朗，工作作风严谨，责任心强。有投入的工作态度和良好的团 队合作精神
6 具备高通量生物芯片数据分析、二代高通量测序数据分析、生物信息学分析工作经验者优先
福利：
社保5险+住房公积金
双休、餐补
带薪年假
年终奖金
每年加薪
加班补贴
工作时间弹性制
免费图书阅览和购买
员工娱乐活动室
轻松和谐的工作氛围
欢迎有志者加入！
简历请投至：hr#cn.accurascience.com请把#换成@
邮件主题请注明你所要申请的职位+姓名+联系方式。
将简历直接写在邮件中，请不要放在附件中，谢谢 ！
地址：北京市海淀区中关村东路18号财智国际大厦C座1511
邮编：100083
电话：+86 (10) 51197773
传真：+86 (10) 51197773转8002
1 相关生物信息数据和文献的采集、整理、挖掘和利用
2 对二代高通量测序的数据进行分析
3 图像分析或图像处理
4 负责管理生物信息数据分析流程
声明：
1、在美国一流科学家指导下工作，弹性工作制
2、可获赴美深造和美国总部工作机会
3、可联系国内在职博士
任职资格：
1 本科及以上学历，数理及计算机科学、生物信息学背景优先
2 具有基本的英文读写能力，擅长英文生物文献及各种资料的查阅
3 具备图像分析经验
4 熟悉Perl/Python/R/Matlab语言编程
5 性格开朗，工作作风严谨，责任心强。有投入的工作态度和良好的团 队合作精神
6 具备高通量生物芯片数据分析、二代高通量测序数据分析、生物信息学分析工作经验者优先
福利：
社保5险+住房公积金
双休、餐补
带薪年假
年终奖金
每年加薪
加班补贴
工作时间弹性制
免费图书阅览和购买
员工娱乐活动室
轻松和谐的工作氛围
欢迎有志者加入！
简历请投至：hr#cn.accurascience.com请把#换成@
邮件主题请注明你所要申请的职位+姓名+联系方式。
将简历直接写在邮件中，请不要放在附件中，谢谢 ！
地址：北京市海淀区中关村东路18号财智国际大厦C座1511
邮编：100083
电话：+86 (10) 51197773
传真：+86 (10) 51197773转8002
公司介绍
美国精赛恩科技有限公司（AccuraScience LLC）注册于美国艾奥瓦州，总部位于约翰斯顿，在中国北京设有分支机构．公司是由拥有资深学术和工业背景的生物信息学家、资深生物软件架构师，投资顾问创建并管理。
AccuraScience的成立，是因为意识到第二代测序技术和其他能够产生大量生物医学数据的技术的发展，正在生物医学领域，生物技术发展和临床实践中引发深刻的变化．而当科研群体，生物技术企业和临床研究部门在享受这些新技术带来的好处和拥抱由这些突破呈现给他们的机会的同时，他们也在处理，分析和解释这些大量的数据上遇到前所未有的挑战．AccuraScience的成立就是为了帮助他们应对这些挑战．
AccuraScience的生物信息分析团队先由８名生物信息专家领导，加起来有超过100年的生物信息数据分析经验．其团队成员具有生物信息学、数据分析、基因组医学多重背景。
精赛恩科技有限公司致力于拓展中国市场，为中国客户提供精准的生物信息数据分析服务及完整系统解决方案。同时精赛恩和国内知名基因组医学研究机构和医院合作为用户提供疾病易感以及肿瘤个体化治疗解决方案、基因组医学知识库支撑以及信息平台建设。
公司网站：http://business.accurascience.com/
AccuraScience的八位首席生物信息学专家（LBs）简介如下:
Justin T. Li, 生物物理学士，计算科学硕士和神经生物学博士学位．Justin在2004年到2009年之间在明尼苏达大学任助理教授，2009年至2013年之间在美国LC Science公司任首席生物信息官，并在2013年7月加入AccuraScience成为公司的Lead Bioinformatician．Justin发表过40篇左右的科研文章，在2004年到2013年之间领导开发了12个生物信息数据库和网站服务器，其中包括有名的miRecords, siRecords, siDRM, dbCRID, SVRMHC和PepCyber:PPEP．在2004年到2010年之间以主要研究员的身份从NIH和其他基金机构获得过约$1.8M的科研经费．
Alberto Riva，电子工程学士，计算科学硕士和生物工程博士学位．Alberto是一位生物信息专家，在计算科学，人工智能和医学信息学上都有深厚的背景．曾经就职于波士顿儿童医院，哈佛医学院和佛罗里达大学遗传研究中心．2014年1月加入AccuraScience的Lead Bioinformaticians团队．Alberto 发表40篇文章和3篇书籍的章节．他的工作主要聚焦于为基因组学和转化医学开发计算工具和方法．曾为很多研究领域设计和实施过基于web或单机的应用程序，从单核苷酸多态性（SNP）研究和转录因子结合位点（TFBSs），到NGS和通过RNA-seq对可变剪切的研究，到全基因组关联分析（GWASs）和DNA甲基化分析．而且，Alberto也是一个高性能计算（high-perfomance computing, HPC）基础设备和可以为高性能计算设计软件的专家．
Tom Xu，计算科学学士，微生物和免疫学博士学位．Tom是一个能够对生物数据进行复杂的功能和统计分析的专家．在2003年到2012年之间，是明尼苏达大学的计算基因组专家，2012年1月后，成为明尼苏达大学的兼职教师，并于2013年6月份加入AccuraScience．之前作为明尼苏达大学的计算基因组学专家，Tom的工作包括给科研人员提供NGS实验设计和数据分析的支持，建立项目之间的合作并给予建议，同时，为NGS应用和分析提供教程和帮助．在过去3年里发表过超过15篇关于NGS和基因组的研究性文章．他的专业领域包括RNA-seq，全基因测序和靶向重测序，ChIP-seq，eQTL，剪切，基因融合，基因组组装，表观遗传学/表观基因组学和元基因组学．
King Jordan，生物学学士，遗传学博士．King是在转座子对真核基因组结构，功能和进化上的影响这个研究方向的领导者，另外，他还致力于为高通量测序数据功能基因组分析开发算法和应用程序．在美国国家生物技术信息中心（NCBI）工作了6年，是佐治亚理工学院生物学院的助理教授，同时是泛美生物信息研究所的共同主任．从1996年开始发表超过95篇学术文章，并开发过７个和NGS和功能基因组分析相关的软件包．King 在2014年1月加入AccuraScience，成为Lead Bioinformaticians团队的一个成员．
Zack J. Tu，生物化学学士，软件系统硕士和药物学博士．Zack是一个有着丰富经验的计算基因组学专家，这些经验是从给大量的科研实验室提供信息和计算支持的工作中积累起来的．在2001年和2012年，负责监督明尼苏达大学科研测序中心的计算和生物信息基础设备的设置和操作，并曾参与到临床基因组测序设施的运行．Zack以Lead Bioinformaticians的身份在2013年6月加入到AccuraScience．从2006年开始从事NGS数据分析工作，对来自于Roche/454，Illumina和Ion Torrent平台产生的数据有着丰富的经验．他的专家领域包括基因组拼接和描述，RNA-seq，变异检测的计算模拟，体细胞和种系SNV和Indel分析，还有对变异的临床注释．
William W. Gong，生物学学士，动物学硕士，基因组学和生物信息学博士．William是一个对高维度生物数据构建统计模型的专家，包括构建贝叶斯统计推断模型，核机和深度学习．同时，他也精通并行计算环境MPI和MapReduce．在2004年到2012年之间在明尼苏达大学做生物信息工作，并在2013年6月加入AccuraScience，成为Lead Bioinformaticians团队的一员．William擅长的领域包括全基因组测序，外显子组测序以及其他的靶向重测序，ChIP-seq，重复元件分析，miRNA靶标分析，表观遗传学，网络分析，功能注释和整合异质生物信息．
Thomas Girke，分子生物学和生物化学学士，硕士和博士学位．Thomas是加利福尼亚大学的助理教授，是该校整合基因组生物学研究所的生物信息设施的主管．他的研究集中在为基因组生物学和发现小分子（包括发现导向的数据挖掘项目）开发数据计算分析的方法，也为来自各种高通量技术（如NGS，全基因组分析和化学基因组）的数据类型开发算法和软件．在1998年到2013年之间发表过58篇学术文章．他也是一个非常成功的用R和Bioconductor来分析高通量数据研讨项目组的主要讲师．Thomas在2014年１月成为AccuraScience的Ad Hoc Lead Bioinformatician．
AccuraScience的成立，是因为意识到第二代测序技术和其他能够产生大量生物医学数据的技术的发展，正在生物医学领域，生物技术发展和临床实践中引发深刻的变化．而当科研群体，生物技术企业和临床研究部门在享受这些新技术带来的好处和拥抱由这些突破呈现给他们的机会的同时，他们也在处理，分析和解释这些大量的数据上遇到前所未有的挑战．AccuraScience的成立就是为了帮助他们应对这些挑战．
AccuraScience的生物信息分析团队先由８名生物信息专家领导，加起来有超过100年的生物信息数据分析经验．其团队成员具有生物信息学、数据分析、基因组医学多重背景。
精赛恩科技有限公司致力于拓展中国市场，为中国客户提供精准的生物信息数据分析服务及完整系统解决方案。同时精赛恩和国内知名基因组医学研究机构和医院合作为用户提供疾病易感以及肿瘤个体化治疗解决方案、基因组医学知识库支撑以及信息平台建设。
公司网站：http://business.accurascience.com/
AccuraScience的八位首席生物信息学专家（LBs）简介如下:
Justin T. Li, 生物物理学士，计算科学硕士和神经生物学博士学位．Justin在2004年到2009年之间在明尼苏达大学任助理教授，2009年至2013年之间在美国LC Science公司任首席生物信息官，并在2013年7月加入AccuraScience成为公司的Lead Bioinformatician．Justin发表过40篇左右的科研文章，在2004年到2013年之间领导开发了12个生物信息数据库和网站服务器，其中包括有名的miRecords, siRecords, siDRM, dbCRID, SVRMHC和PepCyber:PPEP．在2004年到2010年之间以主要研究员的身份从NIH和其他基金机构获得过约$1.8M的科研经费．
Alberto Riva，电子工程学士，计算科学硕士和生物工程博士学位．Alberto是一位生物信息专家，在计算科学，人工智能和医学信息学上都有深厚的背景．曾经就职于波士顿儿童医院，哈佛医学院和佛罗里达大学遗传研究中心．2014年1月加入AccuraScience的Lead Bioinformaticians团队．Alberto 发表40篇文章和3篇书籍的章节．他的工作主要聚焦于为基因组学和转化医学开发计算工具和方法．曾为很多研究领域设计和实施过基于web或单机的应用程序，从单核苷酸多态性（SNP）研究和转录因子结合位点（TFBSs），到NGS和通过RNA-seq对可变剪切的研究，到全基因组关联分析（GWASs）和DNA甲基化分析．而且，Alberto也是一个高性能计算（high-perfomance computing, HPC）基础设备和可以为高性能计算设计软件的专家．
Tom Xu，计算科学学士，微生物和免疫学博士学位．Tom是一个能够对生物数据进行复杂的功能和统计分析的专家．在2003年到2012年之间，是明尼苏达大学的计算基因组专家，2012年1月后，成为明尼苏达大学的兼职教师，并于2013年6月份加入AccuraScience．之前作为明尼苏达大学的计算基因组学专家，Tom的工作包括给科研人员提供NGS实验设计和数据分析的支持，建立项目之间的合作并给予建议，同时，为NGS应用和分析提供教程和帮助．在过去3年里发表过超过15篇关于NGS和基因组的研究性文章．他的专业领域包括RNA-seq，全基因测序和靶向重测序，ChIP-seq，eQTL，剪切，基因融合，基因组组装，表观遗传学/表观基因组学和元基因组学．
King Jordan，生物学学士，遗传学博士．King是在转座子对真核基因组结构，功能和进化上的影响这个研究方向的领导者，另外，他还致力于为高通量测序数据功能基因组分析开发算法和应用程序．在美国国家生物技术信息中心（NCBI）工作了6年，是佐治亚理工学院生物学院的助理教授，同时是泛美生物信息研究所的共同主任．从1996年开始发表超过95篇学术文章，并开发过７个和NGS和功能基因组分析相关的软件包．King 在2014年1月加入AccuraScience，成为Lead Bioinformaticians团队的一个成员．
Zack J. Tu，生物化学学士，软件系统硕士和药物学博士．Zack是一个有着丰富经验的计算基因组学专家，这些经验是从给大量的科研实验室提供信息和计算支持的工作中积累起来的．在2001年和2012年，负责监督明尼苏达大学科研测序中心的计算和生物信息基础设备的设置和操作，并曾参与到临床基因组测序设施的运行．Zack以Lead Bioinformaticians的身份在2013年6月加入到AccuraScience．从2006年开始从事NGS数据分析工作，对来自于Roche/454，Illumina和Ion Torrent平台产生的数据有着丰富的经验．他的专家领域包括基因组拼接和描述，RNA-seq，变异检测的计算模拟，体细胞和种系SNV和Indel分析，还有对变异的临床注释．
William W. Gong，生物学学士，动物学硕士，基因组学和生物信息学博士．William是一个对高维度生物数据构建统计模型的专家，包括构建贝叶斯统计推断模型，核机和深度学习．同时，他也精通并行计算环境MPI和MapReduce．在2004年到2012年之间在明尼苏达大学做生物信息工作，并在2013年6月加入AccuraScience，成为Lead Bioinformaticians团队的一员．William擅长的领域包括全基因组测序，外显子组测序以及其他的靶向重测序，ChIP-seq，重复元件分析，miRNA靶标分析，表观遗传学，网络分析，功能注释和整合异质生物信息．
Thomas Girke，分子生物学和生物化学学士，硕士和博士学位．Thomas是加利福尼亚大学的助理教授，是该校整合基因组生物学研究所的生物信息设施的主管．他的研究集中在为基因组生物学和发现小分子（包括发现导向的数据挖掘项目）开发数据计算分析的方法，也为来自各种高通量技术（如NGS，全基因组分析和化学基因组）的数据类型开发算法和软件．在1998年到2013年之间发表过58篇学术文章．他也是一个非常成功的用R和Bioconductor来分析高通量数据研讨项目组的主要讲师．Thomas在2014年１月成为AccuraScience的Ad Hoc Lead Bioinformatician．