北京招聘

岗位职责：
1. 负责金融/企业风险管理相关的数据分析，企业客户身份识别KYC，业务数据接口对接，智能规则引擎；
2. 对风险预警异常情况进行深入分析，对业务风险指标进行跟踪分析及优化，机器学习模型的构建、维护、和评估；
3. 参与公司在企业征信评分模型和征信系统的研发，包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分等模型设计开发；根据经过验证的数据模型，建立支持应用系统开发的应用算法，包括算法文档、数学模型、演示系统、算法说明等；
4. 对于部门内产品、需求提供数据支持，对于风险规则策略提供建议；
5. 配合项目计划，负责建模驻场项目，完成客户需求的任务。

任职要求：
1) 统计、数学、计算机等理工科相关专业本科及以上学历，至少3年征信、金融业相关工作经验（做过个企业征信者优先考虑）；
2) 熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等建模方法；
3) 熟练使用python、R等数据处理工具，熟悉SQL、hive、spark，Hadoop，了解MapReduce分布式计算，具备扎实的数据分析功底；
4）对数据敏感且对处理大量数据有强烈兴趣，喜欢探索钻研，有独立思考的能力；
5) 思维活跃，有创新思考能力，具有良好的逻辑分析能力，能够快速学习新方法，责任心强；
6) 注重团队协作，有独立承担项目的经验和能力，具有优秀的职业素养和抗压能力；
7）具有良好的编码能力，具备产品思维，可适应短期出差者优先考虑。

企查查——我国大数据互联网名片企业，国内较早成立的企业信用信息查询平台，利用大数据推进商业信息的整合共享，打破信息孤岛。
企查查创立于2014年，2019年获得央行备案认证，是一家拥有海量企业信息、全面维度数据、庞大终端用户的创新公司，成立初始便被评定为国家高新技术企业。截至2020年9月，企查查平台涵盖了2亿家企业数据，汇集了目前国内市场中的80个产业链，8000个行业，6000个市场以及4亿的全球企业数据，目前用户量超2亿，累积查询量超800亿次。