北京招聘

岗位职责

1.设计和实施数据挖掘类产品，推动大数据和人工智能技术在风控、营销、客服等方面的场景应用；

2.根据对业务的理解，设计数学模型及优化算法，利用数学建模工具独立完成模型的开发与实施工作；

3.进行大数据风控模型框架设计及搭建，包括但不限于信用风险模型、欺诈风险模型、行为评分模型等、贷后风险模型；

4.基于海量用户行为数据和交易数据，利用统计分析、机器学习、自然语言处理等方法，设计与优化用户画像数据挖掘模型；

5.负责用户关联关系的建模、表示与评测，设计与优化用户分群模型；

6.负责模型验证，撰写验证报告，结合模型和验证结果，进行模型优化；

7.负责知识图谱和图计算的数据建设。

任职条件

1.大学本科及以上学历，数学、统计、金融工程、机器学习、计算机类专业背景。具有5年以上数据挖掘、机器学习、自然语言处理的工作经验，熟练掌握常规的数据分析方法如聚类分析、回归分析、决策树等；熟悉常用的机器学习算法如LR/决策树/Kmeans等；熟练使用深度学习框架TensorFlow/Pytorch/Keras其中的一种或者多种，了解深度网络中各种结构如RNN/CNN/Attention的原理和作用；

2.掌握基于Hadoop或Hbase等大数据平台工具的开发与设计，熟悉Hive，Spark开发

3.熟练掌握HiveQL和Linux基本操作，熟练掌握常用的工具和语言如SAS、SPSS、R、Python、Scala或者Java等；

4.对语义和知识图谱技术有深入的了解，熟悉知识本体和本体建模，熟练掌握知识图谱的构建和应用等技术，熟悉信息抽取和知识管理，有实际的项目经验优先；

5.有反欺诈、反作弊、风险量化、信用评估等相关领域研究或实践经验者优先，有信贷风控（授信、导流、征信等）等相关经验者优先；

6.具有良好的逻辑思维能力和分析能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中探查和解决问题，具有良好的团队协作能力和沟通能力，对新技术有强烈求知欲。

    北京阳光消费金融股份有限公司（以下简称“公司”）是一家经中国银保监会批准设立的，持有消费金融牌照的科技创新型金融机构。公司由中国光大银行股份有限公司作为主要出资人发起设立，中青旅控股股份有限公司与王道商业银行股份有限公司作为一般出资人入股。本着“科技向善、产品向善、消费向善”的价值主张，公司将依托中国光大集团的战略生态优势，光大银行的全面风控能力和金融科技能力，服务消费大众，践行普惠金融，顺应旅游、教育、文化、健康、养老等升级型消费需求，为客户提供优质、便捷的消费金融服务，助力实体经济增长。