北京招聘

1、从事专利相关自然语言处理（NLP）技术的研究，提供专利文本数据分析的相关方案实现；

2、负责基础自然语言处理、语义理解技术平台搭建；

3、负责词法分析、词性标注、中文分词、自动对话、语义挖掘和语言逻辑等相关研究工作。

4、负责专利语料库的采集、整理、加工、维护和优化工作；

5、负责进行专利文件的语义分析、知识图谱建设等；

6、跟踪研究NLP（自然语言处理）和机器学习等人工智能技术在科技信息分析处理方面的发展趋势和应用方向。

岗位要求：

1、计算机/数学及相关专业，本科及以上学历；具备自然语言处理/机器学习/数据挖掘的项目经验；

2、熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法，如词法分析，信息抽取，文本分类/聚类，主题模型、语义相似度计算，摘要及关键词提取，情感分析等NLP基础技术。

3、  具备扎实的算法基础和机器学习的基本原理，对机器学习的一般模型如分类、聚类、关联分析、预测等模型熟悉（LR，CART，SVM，NN，Bayesian，PCA，LDA等）；

4、  理解一些常用的特征选择和矩阵分解的算法，熟悉CNN,RNN/LSTM等基本深度学习算法在NLP领域应用者优先；

5、  具有较强编程能力，精通C/C++或Java，熟练掌握一门脚本语言Shell/Perl/Python；

6、  有专利数据分析、数据处理经验者优先。

    超凡始创于2002年，是专业的知识产权全产业链整体解决方案提供商。超凡拥有知识产权各类专业服务人士800余名，包括清华、北大、中科院博士在内的多技术领域检索咨询专家150余人；专利代理人/工程师540余人。目前，超凡在全国布局了北京、成都、深圳、广州等22个城市，设立了30余家分支机构，形成了集“确权、调查、诉讼、非诉服务、数据、检索、分析、咨询、交易、培训”等于一体的知识产权全产业链发展的格局。多年来，超凡与阿里巴巴、三一重工、福特、清华大学、中国科学院等国内外知名企业、高校及科研机构建立了长期合作关系。