IT运维工程师
北京云识图信息技术有限公司
- 公司规模:少于50人
- 公司性质:民营公司
- 公司行业:互联网/电子商务
职位信息
- 发布日期:2016-11-22
- 工作地点:北京-海淀区
- 招聘人数:1人
- 工作经验:2年经验
- 学历要求:本科
- 职位月薪:6000-10000/月
- 职位类别:技术支持/维护工程师
职位描述
职位描述:
岗位职责:
1、负责解决排除网络、服务器、存储、数据库等故障问题;
2、记录运行数据,并完成相应的运行文档记录,编写必要的技术文档及操作手册;
3、负责对系统服务器、桌面工作站等进行安装、维护、调试配置及灾难恢复;
4、负责对网站系统进行监控和安全巡检;
5、对服务器宕机、病毒感染,黑客入侵等异常等突发事件做出及时处理。
任职要求:
1、计算机及相关专业,本科以上学历,2年以上IT运维工作经验;
2、精通Linux操作系统以及服务器群(Lvs或Varnish/Squid,Nginx)的网络搭建、设置和维护、网络的安全监控 (Nagios/Cacti等)、系统性能管理和调试、网络性能管理;
3、熟悉LNMP/LAMP架构(Centos,Nginx,Apache,Tomcat)部署及调优;
4、精通MySQL数据库管理、监控和备份,主从搭建配置等,熟悉Nosql数据库;
5、服务器、存储系统、路由器、交换机、负载均衡等网络设备的搭建、配置、监控维护,具有网络维护、排障和系统化解决问题能力;
6、具备自我管理能力、沟通能力、团队精神和责任服务意识,能组织并实施技术相关工作,较好的解决问题。
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岗位职责:
1、负责解决排除网络、服务器、存储、数据库等故障问题;
2、记录运行数据,并完成相应的运行文档记录,编写必要的技术文档及操作手册;
3、负责对系统服务器、桌面工作站等进行安装、维护、调试配置及灾难恢复;
4、负责对网站系统进行监控和安全巡检;
5、对服务器宕机、病毒感染,黑客入侵等异常等突发事件做出及时处理。
任职要求:
1、计算机及相关专业,本科以上学历,2年以上IT运维工作经验;
2、精通Linux操作系统以及服务器群(Lvs或Varnish/Squid,Nginx)的网络搭建、设置和维护、网络的安全监控 (Nagios/Cacti等)、系统性能管理和调试、网络性能管理;
3、熟悉LNMP/LAMP架构(Centos,Nginx,Apache,Tomcat)部署及调优;
4、精通MySQL数据库管理、监控和备份,主从搭建配置等,熟悉Nosql数据库;
5、服务器、存储系统、路由器、交换机、负载均衡等网络设备的搭建、配置、监控维护,具有网络维护、排障和系统化解决问题能力;
6、具备自我管理能力、沟通能力、团队精神和责任服务意识,能组织并实施技术相关工作,较好的解决问题。
职能类别: 技术支持/维护工程师
公司介绍
北京云识图信息技术有限公司由清华大学计算机博士与国内移动互联网知名运营专家于2014年初创立的高科技企业。公司目前研发人员近30人,核心技术团队成员均来自国内著名大学、研究机构和互联网公司,80%拥有硕士学位,在模式识别、图像处理以及大数据处理领域积累了十余年的研究与开发经验。公司在图像检索、OCR识别及图像分类等方面拥有多项自主核心技术和国家发明专利。
云识图成立伊始,即以葡萄酒行业为切入点,在2014年9月起,基于200万葡萄酒数据库,为逸香、snapwine、dr. wine等多家葡萄酒行业App提供酒标识别的云服务。截至2015年5月,7*24小时不间断的云服务访问总量已达300万次,识别规模、识别准确率、识别响应速度等技术指标稳居国内领先水平。
2015年初,云识图为在线教育行业提供“拍照识题”中文OCR识别服务,已有多家行业用户启动试用。识别准确率、响应速度等技术指标接近行业领先水平。
云识图Kalava图像识别平台,依托高性能计算集群,融合图像检索、OCR识别、深度学习等多项核心技术,在大规模平面图像识别、自然场景中的文字识别等方面,业已取得关键技术突破,相关技术指标已达到行业领先水平。目前,Kalava图像识别平台支持葡萄酒酒标、图书封面、电影海报、产品外包装、艺术画等多种品类的识别。本平台即将以Http、API和SDK方式为广大开发者提供行业领先的图像识别云服务。
云识图成立伊始,即以葡萄酒行业为切入点,在2014年9月起,基于200万葡萄酒数据库,为逸香、snapwine、dr. wine等多家葡萄酒行业App提供酒标识别的云服务。截至2015年5月,7*24小时不间断的云服务访问总量已达300万次,识别规模、识别准确率、识别响应速度等技术指标稳居国内领先水平。
2015年初,云识图为在线教育行业提供“拍照识题”中文OCR识别服务,已有多家行业用户启动试用。识别准确率、响应速度等技术指标接近行业领先水平。
云识图Kalava图像识别平台,依托高性能计算集群,融合图像检索、OCR识别、深度学习等多项核心技术,在大规模平面图像识别、自然场景中的文字识别等方面,业已取得关键技术突破,相关技术指标已达到行业领先水平。目前,Kalava图像识别平台支持葡萄酒酒标、图书封面、电影海报、产品外包装、艺术画等多种品类的识别。本平台即将以Http、API和SDK方式为广大开发者提供行业领先的图像识别云服务。
联系方式
- 公司地址:上班地址:中关村北二条13号中科科仪5号楼328室